檢索結果：共10筆資料 檢索策略： "資訊工程系".dept (精準) and ckeyword.raw="支持向量機"
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本論文呈現了一個結合改良型灰預測，小波轉換及支持向量機的預測模型。首先，論文中提出了一個比原始灰預測GM(1,1) 更加優秀的改良式灰預測模型- GGMM(1,1) (Grey number Gre…
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馬賽克影像中，每一個通過彩色濾波陣列的像素點僅由一個顏色所組成，遺 失彩色濾波陣列將無法解馬賽克。本篇論文提出一套植基於支持向量機的彩色濾 波陣列影像辨識方法。本篇論文所提出方法能辨識十一種彩色濾波…
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大多數的分類演算法都需要大量的標記樣本（Labeled samples）來訓練分類器，然而現實生活中資料型態大多數都是屬於未標記資料（Unlabeled data）。人工標記相當耗費人力及時間， 因…
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我們想提出一個集成式的並行計算結構，我們稱之為分佈式集成支持向量機（DESVM），以克服大規模非線性支持向量機（SVM）的實際困難。該數據集分割成許多子集合，以便每個計算單元只需要建立一個更小的非線…
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近年來個人照片管理系統的研究與發展面臨了兩個主要的問題： (1)缺少完整的訓練資料以及 (2)缺乏可靠的分類依據。 本研究中，我們藉由提出一個『自動化註解式架構』來解決上述的兩個問題。 『自動化註解…
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近年來類神經網路與支持向量機等機器學習理論，被大量的使用於各類生物資訊問題的預測上，雖然可得到較高的準確度，但其最大的問題在於上述理論並不夠通透，無法深入的探究為什麼會得此結果，並進行進一步的分析。…
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相片事件在個人相簿管理是很重要的議題。因為使用者會為特定事件去拍照，所以相片事件容易被使用者記住。然而，相片事件標註目前有些問題需要改善。第一是缺乏有用的偵測模組來偵測相片資訊，第二為缺乏和相片事件…
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行人偵測是電腦視覺中的一個重要議題，包含行動機器人、監控系統與行車安全的幾個應用中；尤其是行動機器人的行人偵測。這是一個富有挑戰性的題目，因為部分的行動機器人機身較矮或架設的攝影機擷取角度過低，而無…
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視頻物體追蹤使用在各種應用上是個具有挑戰的問題，例如：視頻編輯、視頻監視、視頻壓縮、視頻萃取…等。一般的追蹤物體演算法可能會因為物體頻繁的疊合、相似的物體外型、錯失偵測、錯誤回應、明暗度變化而造成資…
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DDoS（Distributed Denial of Service，分散式阻斷服務）是先今網路攻擊中最為普遍且有效的攻擊手法之一，傳統的DDoS攻擊是利用短時間內的大量封包請求去阻斷伺服器服務，如…